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中国民用航空飞行学院赴香港中文大学(深圳)开展交流
发布人:计算机与人工智能学院     点击数:     发表时间:2026-04-03 21:59:36

本网讯 郑湘琳 黄海洋 报道:近日,为深化校企校地产学研协同创新,紧扣计算机与人工智能领域发展前沿,助力学校打造民航特色高水平大学,计算机与人工智能学院副院长路晶教授、科研助理郑湘琳博士陪同科研处处长、民航安全工程学院院长程志刚教授一行三人赴香港中文大学(深圳)(以下简称“港中深”)开展合作交流研讨。港中深大学发展处熊燕琼处长,人工智能学院、数据科学学院、理工学院及相关研究院的多位教授专家出席交流活动。此次交流立足中国民用航空飞行学院(以下简称“中飞院”)民航主业特色与计算机与人工智能学院学科发展动能,聚焦AI+民航领域技术研发与成果转化,携手探索低空经济发展新路径,为推动民航智能化技术落地应用凝聚校校合作合力。

交流研讨会上,双方围绕两校战略框架协议落地细节展开精准对接,重点就AI+民航研究院的筹建思路、合作模式与核心研究方向进行深度研讨,在人才联合培养、科研项目协同攻关、技术成果产业化落地等方面达成多项合作共识。会上,程志刚教授立足民航全产业链发展需求,介绍了学校在民航全业务链人才培养、通航保障体系建设、国产民机出海人才支撑等方面的核心优势与实践成果,重点阐述了计算机与人工智能学院在民航特色计算机科学与技术、人工智能、大数据分析等学科领域的建设布局,以及学院在民航智能化技术研发、复合型人才培养等方面的发展规划与实践基础。路晶教授紧扣计算机发展前沿,在智能算法优化、民航大数据挖掘、航空器智能感知等方向做了深度交流。港中深则分享了其在人工智能、数据科学、机器学习等前沿领域的科研实力、高层次师资储备与国际化办学经验,展现了其在跨学科科研创新、技术成果转化等方面的显著优势。

针对AI+民航研究院的研究方向,双方结合民航行业高质量发展需求与计算机前沿技术应用场景,就AI+飞行(基于大模型的飞行决策辅助、智能飞行训练系统研发)、AI+空管(智能空管调度算法、空域资源智能优化)、AI+预测性维修(大数据驱动的航空器部件健康监测、全生命周期智能管理)等典型应用场景的技术研发与落地应用达成强烈合作意向,拟共同组建联合研究团队,整合双方技术、人才、资源优势,开展关键核心技术攻关,推动研究成果与民航产业实际需求深度结合。

座谈交流结束后,中飞院调研团队受邀参观港中深校园及相关科研平台,实地了解其科研创新体系与人才培养模式。随后,双方共同出席2026深圳市龙岗区低空经济创新发展大会,现场观摩低空经济主题展会、项目合作签约仪式及主旨演讲,深入了解龙岗区在低空经济规划布局、应用场景开放、产业生态培育等方面的最新成果。这为中飞院计算机与人工智能学院结合区域低空经济发展需求,开展低空飞行器智能管控、低空航线智能规划、通航大数据分析等前沿研究提供了实践参考,也为两校后续依托区域产业优势,推进AI+民航技术在低空经济领域的落地应用奠定了场景基础。

此次交流研讨,搭建起了中飞院与港中深优势互补、协同发展的合作桥梁,为双方在AI+民航、低空经济等领域的深度合作奠定了坚实基础。对于中飞院而言,此次交流进一步强化了学校与高水平研究型大学的科研合作纽带,助力学校聚焦民航主业深化跨学科研究,提升民航智能化技术研发与成果转化能力;对于计算机与人工智能学院,此次合作则为学院凝练学科发展方向、汇聚前沿科研资源、提升师资科研能力与人才培养质量注入新动能,有助于学院紧扣计算机发展前沿,打造民航特色的人工智能与计算机科学研究高地。

双方均表示,将以此次交流为契机,加快推进两校战略框架协议落地实施,细化合作内容与具体实施路径,充分发挥中飞院的民航行业资源、特色人才培养体系与港中深的科研创新、国际化办学优势,在AI+民航研究院建设、人才联合培养、科研项目合作等方面加快推进合作步伐,携手打造校校合作、产学研融合的典范,为我国民航智能化发展与低空经济高质量建设注入新的技术与人才动能。


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